زیرگروه بیوانفورماتیک بالینی



مسئول: دکتر مهدی توتونچی 

m. totonchi@royan-rc. ac. ir
totonchimehdi@gmail. com


دکتر مهدی توتونچی دوره‌ کارشناسی خود را در رشته‌ زیست‌شناسی در دانشگاه بوعلی سینا همدان و مدرک کارشناسی ارشد خود را در گرایش ژنتیک مولکولی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات دریافت کرد و به‌عنوان پژوهشگر، فعالیت خود را در بخش ژنتیک و گروه پژوهشی سلول‌های بنیادی پژوهشگاه رویان آغاز کرد. ایشان طی این مدت، راه‌اندازی آزمایشگاه انتقال ژن با ابزار ویروسی همچنین تولید اولین سلول پرتوان القایی در ایران را به عهده داشت. ایشان پس از فارغ‌التحصیلی از رشته‌ زیست‌شناسی سلولی-تکوینی در مقطع دکتری از دانشگاه علم و فرهنگ به‌عنوان عضو هیئت علمی گروه پژوهشی ژنتیک ناباروری در پژوهشگاه رویان مشغول فعالیت شد. ایشان دارای ۹۳ مقاله در مجلات ملی و بین‌المللی است و هفتاد خلاصه مقاله را در کنگره‌های ملی و بین‌المللی ارائه کرده‌اند.

درباره زیرگروه بیوانفورماتیک بالینی
بخشی از بیوانفورماتیک که خود را معطوف به حوزه‌ درمان و تشخیص پزشکی کرده است را بیوانفورماتیک بالینی (Clinical Bioinformatics) می‌نامند که هدف آن ایجاد یا بهره‌برداری از نرم‌افزارهای رایانه‌ای ویژه‌ای است که بتوانند انبوهی از داده‌های علوم‌زیستی را تجزیه و تحلیل کنند و در راستای تشخیص و درمان بیماری‌ها به خدمت گرفته شود.
هدف از تأسیس زیرگروه بیوانفورماتیک، ارائه‌ راهکاری به‌منظور مدیریت و آنالیز اطلاعات حجیم و پیچیده در زمینه‌های پزشکی-مولکولی است. همچنین تلاش در رابطه با فراهم آوردن بستری برای دسترسی به ابزارهای رایانه‌ای و تحلیل داده‌هاست تا میراث ژنتیکی خود را بیشتر بشناسیم و نقش آن را در سلامت و بیماری‌ها دریابیم. بنابراین، اهداف این زیرگروه به‌صورت زیر برای کوتاه‌مدت خلاصه می‌شود.
تشخیص بیومارکرهای بالقوه و کمتر تهاجمی در بیماری‌های مرتبط به نازایی-ناباروری و سرطان مانند شناسایی شاخص‌های کاندید برای پذیرش رحمی (Endometrial Receptivity) با بررسی اگزوزوم رحمی
مدل‌سازی سلولی بیماری‌های مرتبط به نازایی-ناباروری و سرطان مانند مدل‌سازی آندومتریوز با استفاده از فناوری سلول‌های iPS و Organoid
توالی‌یابی اگزوم در بیماری‌های ارثی-‌خانوادگی به‌منظور پیدا کردن ژن‌های جدید در بروز بیماری
تشخیص و درمان مبتنی بر فرد بیماری‌های مرتبط به نازایی‌-‌ناباروری و سرطان با استفاده از داده‌های حجیم زیستی
goup